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手车无忧:二手车历史车况查询工具

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资讯:二手车无忧希望用大数据做好二手车评估

  来源:猎云网 2016-06-14

     二手车无忧给自己的定位是技术型的数据公司:搜集和积累车辆的事故记录、维修数据、保养数据整合分析,基于这些数据对车况做出判断,并根据实时新车价格给出二手车指导价。快速是二手车无忧的主要卖点,用户输入车牌号、车架号和发动机编号查询,十秒左右就能获得结果。

     黄丽君从事二手车行业近十年,她在上汽的工作经历催生了这次创业。“在上汽时我曾经做过一次调研,顾客对于商家检测标准的态度普遍是看不懂。所以我想如果能把车辆的车况数据化,可以比较客观的反映事实,也让消费者更容易理解。“

     二手车无忧对于车况的信息化体现在三个维度:理赔数据,保养数据,使用数据。理赔数据来自保险公司,通过理赔记录了解车辆是否遭遇事故,事故的严重性会体现在理赔金额上,这也是影响车况的首要因素。保养数据来源于维修点,包括4S店和终端维修连锁。使用数据通过车载OBD硬件(On Board Diagnostics)获得,可以体现车主的驾驶习惯,不同的习惯日积月累也会对车况造成影响,并且不良驾驶记录也将降低车辆估值。 “再好的评估师都只能看到车辆的现状,而透过过程数据能看到车辆的过去。” CTO兰锦生说。

     相比被广泛采用的人工检测,黄丽君对于数据模式的信心来源于之前的工作经历,她相信数据比人更可靠。“我曾经带过评估团队,明白评估当中肯定存在主观的因素,很难反映100%事实。而且真正好的评估师多数是做维修出身的,多年的经验累积才能支持他们做出准确的判断,但这种人才并不多。对于人才的需求也让很多企业放松了培训这一块,一个年轻人经过一个多月的培训就能上岗,他们的经验是远远不够的。”

     由于产品上线不久,目前二手车无忧的数据主要来源于他们的合作伙伴,也是大股东——车险无忧。“他们是最早的互联网车险公司之一,从2012年开始累积车辆的理赔记录、出险记录、事故维修记录,对车辆的覆盖率很高。但要形成一个完整的数据库,肯定还需要我们自己一步步积累。”谈如何获取数据,黄丽君说道,“目前已经和江苏省内的维修保养机构开展合作,未来将会拓展更多的合作关系,包括4S店、保险公司、OBD厂商。”

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